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Post-doc ingenieur-e deep learning f/h

Grenoble
CDI
CSTB
Publiée le 7 juin
Description de l'offre

La direction Energie Environnement, composée de 120 ingénieurs et chercheurs passionnés recherche un(e) Post-Doc talentueux(se) pour rejoindre l’équipe IDPB en charge de la Base de Données Nationale des Bâtiments ( ).

Votre rôle sera de continuer le développement de modèles multimodaux images (façade, aérien et satellite) / données tabulaires (et potentiellement LLM) appliqués aux bâtiments, issus d'un précédent post-doc.

Ce postdocapour objectifd’étendre les travaux du post doc précédant :

* Explorer les sujets algorithmiques sur l’entrainement multimodale et son exploitation dans le cadre de la prédiction de données manquantesà partir d’images afin d'en améliorer la performance. Et étendrele contexte aux bâtiments tertiaires, dont le niveau de description est très faible.
* Développer des modèles de bâtimentS multimodaux. Les résultats devront permettre à nos ingénieurs et à nos utilisateurs de capitaliser différentes modalités dedonnéesMagalbâtimentaire (tabulaire, image, texte...) pour les tâchesaval demachinelearningtellesque :
1. prédiction de typologies de bâtiment(classification, clustering)
2. recherche et interactionavec la description du bâtiment en langage naturel
3. recherche par similarité(RetrievalAugmentedGenerationou RAG)

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