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Platform engineer - scale-up en hyper-croissance ai cloud openstack blockchain h/f

Lyon
CDI
KatchMe
De 55 000 € à 65 000 € par an
Télétravail partiel
Publiée le 17 mai
Description de l'offre

L'ENTREPRISE :

Scale-up en hyper-croissance, aujourd'hui indépendante et soutenue par un acteur américain majeur du cloud blockchain et de l'IA. Elle commercialise sa puissance de calcul haute performance (HPC) pour accompagner ses clients sur des projets IA, et blockchain.

Actuellement 60 collaborateurs dont 40 sur la partie tech, ils ont pour ambitions de recruter 100 personnes courant 2026.

- Création d'une équipe Kubernetes dédiée pour le PaaS interne.
- Poste pivot entre les équipes Infra, Delivery et IA/HPC.
- Objectif : stabiliser et industrialiser le déploiement applicatif.

LE POSTE :

Vous serez responsable de la conception, du déploiement et de la gestion de clusters Kubernetes pour des applications critiques.

Vous assurerez la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Kubernetes tout en automatisant les processus de déploiement et de gestion des conteneurs via des outils CI/CD.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement pour intégrer et optimiser les applications dans des environnements conteneurisés, et mettrez en oeuvre les meilleures pratiques en matière de surveillance, de logging et de traçabilité.

Intégré.e à l'équipe technique dite "IA", vous serez embarqué.e au sein d'un collectif bienveillant, dynamique et expérimenté.

Voici un aperçu de vos principales missions :

- Concevoir, déployer et gérer des clusters Kubernetes pour des applications critiques.
- Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Kubernetes.
- Automatiser les processus de déploiement et de gestion des conteneurs à l'aide de CI/CD.
- Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer et optimiser les applications
- dans des environnements conteneurisés.
- Résoudre les problèmes complexes de performance et de sécurité liés aux infrastructures
- Kubernetes.
- Mettre en oeuvre les meilleures pratiques en matière de surveillance, de logging et de
- traçabilité des applications et des clusters.
- Former et accompagner les équipes techniques internes sur l'utilisation et l'optimisation de Kubernetes.

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