Description du poste
Contexte :
Dans le cadre d'un vaste programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe en pleine évolution. Le projet vise à moderniser les infrastructures de données, à industrialiser les flux et à renforcer la valorisation de la donnée au service des métiers (pilotage, relation client, performance opérationnelle, IA et analytique).
L'environnement de travail est stimulant, avec une forte culture d'innovation autour du cloud, du Big Data et de l'intelligence artificielle. L'équipe Data est composée de profils complémentaires : data engineers, data analysts, data scientists et experts gouvernance. Profil recherché :
- Expérience confirmée en Data Engineering (3 à 8 ans environ)
- Solide maîtrise de l'un ou plusieurs des outils : Spark, Kafka, Airflow, Databricks, Snowflake, BigQuery ou Azure Data Factory
- Très bonne connaissance du modélisation de données et des pipelines ETL/ELT
- Compétences en Python ou Scala
- Connaissance des bonnes pratiques CI/CD appliquées à la data (tests, automatisation, monitoring)
- Esprit d'équipe, curiosité technique et goût pour les projets à fort impact business.
Stack technique :
- Cloud : Azure (ou GCP selon les projets)
- Traitement : Spark, Databricks, Airflow
- Stockage : Data Lake, Snowflake
- Langages : Python, SQL
- CI/CD : Git, Jenkins, Docker, Terraform
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