Michelin innove avec passion pour atteindre le meilleur équilibre entre le développement des personnes, le développement économique, et le respect de la planète et de ses habitants. Leader technologique des pneumatiques, Michelin propose des solutions et des services connectés pour une mobilité plus intelligente ! L'expertise acquise par Michelin dans les matériaux durables et de haute technologie (polymères, biomatériaux, recyclage) et des procédés industriels de pointe (impression 3D métal) est au coeur des engagements environnementaux du Groupe. En 2050, 100% des matériaux utilisés par le Groupe seront durables. La lutte contre le réchauffement climatique, la préservation de la biodiversité et le développement d'une économie circulaire sont des priorités pour Michelin. Le Groupe Michelin offre chaque jour des expériences uniques de mobilité en partageant des recommandations de voyages, d'hôtellerie et de gastronomie.
Parce que nous croyons que chacun doit pouvoir être acteur de son évolution professionnelle, nous voulons donner à tous les moyens de développer son potentiel, dans un environnement multiculturel et international, fondé sur l'inclusion des diversités et l'égalité des chances.
Rejoignez le Groupe Michelin, inspirons les vies de demain. Dates : Février - Aout 2026 (4 à 6 mois)
Flexibilité : début possible entre février et avril
Niveau : Bac +3 (BUT) à Bac +5 (fin d'école d'ingénieur)
Tutrice / Tuteur : Malo MOTTIN & Damien MASCHEIX
Département : Direction Opérationnelle des Technologies de l'Information
Service : AI & Data Lab
Département : Direction Opérationnelle des Technologies de l'Information
Contexte
Notre Lab Data Science explore de nouvelles approches pour renforcer les capacités d'OSINT (Open Source Intelligence) de l'entreprise.
L'objectif est de mieux capter, analyser et valoriser les informations issues de sources ouvertes (flux RSS, réseaux sociaux, presse en ligne, bases ouvertes, etc.) afin de soutenir nos travaux de veille stratégique et d'aide à la décision.
Objectifs du stage
Le/la stagiaire aura pour mission de contribuer à l'exploration, au prototypage et à l'intégration d'outils open source de media et social listening.
Exemples de travaux attendus :
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Exploration de frameworks open source d'OSINT, de media listening et social listening (Meltwater, OpenCTI, TheHive, Maltego, etc.).
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Analyse et intégration de flux RSS et autres sources ouvertes, y compris réseaux sociaux et API publiques.
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Développement Python pour l'ingestion, la transformation et la mise en qualité des données.
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Mise en place de pipelines d'analyse exploitant des techniques de NLP (traitement du langage naturel) et de data mining.
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Contribution aux bonnes pratiques DevOps : Conteneurisation docker, déploiement via GitLab et Kubernetes
Compétences requises
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Programmation : Python et Bash indispensables ; notions en JavaScript/TypeScript/web appréciées.
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Data & cloud : bases en data engineering et/ou data science
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Collaboration & versionning : maîtrise de GitHub ou GitLab.
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CI/CD & conteneurisation : utilisation moderne de Docker, Kubernetes, pipelines automatisés.
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Curiosité technique et esprit d'exploration pour évaluer et comparer des solutions open source.
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Anglais technique : capacité à comprendre documentation et projets open source internationaux.
Profil candidat·e
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Étudiant·e en informatique, data science, data engineering, ou développement logiciel.
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Niveau Bac +3 à Bac +5 (BUT informatique, école d'ingénieurs, Master data science / IA).
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Vous aimez expérimenter de nouvelles technologies, apprendre rapidement et proposer des solutions pragmatiques.
Ce que ce stage vous apportera
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Expérience concrète sur des projets à fort impact liés à l'OSINT et la data science.
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Développement de compétences techniques en Python, data engineering et DevOps cloud.
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Découverte et intégration d'outils open source utilisés dans la communauté sécurité et veille.
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Travail en mode agile, au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
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Opportunité de contribuer à une mission stratégique de veille et d'innovation.
Nous recherchons un·e stagiaire motivé·e, curieux·se et rigoureux·se.
N'hésitez pas à postuler si vous souhaitez explorer les frontières de la data science appliquée à l'OSINT !
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